SLM과 RAG를 통한 업무 생산성 극대화

기업의 비즈니스 요구사항에 최적화된 Retrieval-Augmented Generation 아키텍처를 통해, 정적 smaller Language Model을 실시간 데이터 검색과 연계하여 Hallucination을 최소화하고, 신뢰도 높은 정보를 제공할 수 있습니다.이를 기반으로 기업의 다양한 업무 프로세스를 자동화 및 최적화함으로써, 기존의 정형화된 업무 방식을 혁신하고, 지능형 플랫폼 기반의 업무 효율성 극대화를 실현할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링과 RAG의 결합, 최적의 업무 활용 도구

Retrieval-Augmented Generation와 프롬프트 엔지니어링을 결합하여, 단순한 요약 요청(예: “요약해줘”)을 넘어 입력문, 제약문, 출력문등의 고도화된 프롬프트 설계를 적용함으로써 정확도와 신뢰도를 극대화한 정보 제공이 가능합니다. 또한, 부서별·업무별 특화된 프롬프트 템플릿을 활용하여 업무 자동화 및 효율성을 향상시키고, 문서 양식의 표준화를 통해 일관된 품질 유지와 유저 에러 감소를 실현할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 체계적이고 정밀한 AI 기반 업무 지원 체계를 구축할 수 있습니다.

산업별·부서별 맞춤형 AI 템플릿 제공: 업무 혁신의 기반

IT, 제조, 화학 등 다양한 산업군의 부서별·업무별 특성을 반영한 1,000여 개 이상의 맞춤형 AI 템플릿을 제공하여, 사용자 친화적인 환경에서 비전문가도 손쉽게 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.이를 통해, 특정 작업에 대한 전문 지식이 부족하더라도 정밀한 결과 도출이 가능하며, 고객사는 별도의 템플릿 제작이나 AI 학습 과정 없이 즉시 업무에 적용할 수 있습니다. 초기 도입 비용 및 시간을 절감하는 동시에, 기존 프로세스를 혁신적으로 개선할 수 있는 고도화된 AI 기반 업무 환경을 구축할 수 있습니다.

기업 특화 문서 기반 RAG 튜닝 및 고도화: 정밀한 데이터 활용 지원

생산 공정, 품질 관리 문서 등 정확도가 요구되는 데이터에 대해 구조화 분석, 정규화, 전처리 및 후처리 개발을 포함한 최적화된 Retrieval-Augmented Generation 튜닝을 제공합니다. 축적된 도메인 전문성 및 기술적 노하우를 바탕으로, 기업 맞춤형 아키텍처를 구축하여 정확도 높은 정보 검색 및 응답 최적화를 실현합니다. 이를 통해, 기업은 데이터 활용의 신뢰성을 극대화하고, AI 기반의 정밀한 업무 자동화 및 의사결정 지원 체계를 구축할 수 있습니다.

SONA SLM은 물론 멀티모달

네이버 HyperCLOVA X를 비롯하여 ChatGPT, Claude, Gemini 등 글로벌 LLM과의 유연한 연동을 지원하여, 최적화된 AI 워크플로우를 구현할 수 있습니다. 또한, PERSONA AI의 독자적인 기술력을 기반으로, 고객사의 비즈니스 요구사항에 특화된 SLM 구축이 가능합니다. 이를 통해, 기업은 고유 데이터 및 내부 지식에 최적화된 AI 모델을 활용하여, 보다 정밀하고 신뢰도 높은 AI 솔루션을 도입할 수 있습니다.

보안성 강화

자체 금칙어 관리 및 개인정보 마스킹 기능을 통해 데이터 보안 및 개인정보 보호를 철저하게 준수하며, 기업 환경에 맞춘 엄격한 보안 정책을 적용할 수 있습니다. 또한, 기업 전용 SONA SLM을 활용하여 민감한 정보를 외부에 노출하지 않고, 온프레미스(서버 내) 환경에서 안전하게 데이터 처리가 가능합니다. 이를 통해, 기업은 AI 기반 업무 자동화와 데이터 보호를 동시에 구현하여, 신뢰성과 보안성을 극대화할 수 있습니다.